01 getting started

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.14.13%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cp%20align%3D%22center%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%3Cimg%20src%3D%22https%3A%2F%2Fencrypted-tbn0.gstatic.com%2Fimages%3Fq%3Dtbn%3AANd9GcSxHAqB0W_61zuIGVMiU6sEeQyTaw-9xwiprw%26s%22%20alt%3D%22DuckDB%20Image%22%2F%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%F0%9F%A6%86%20**DuckDB**%3A%20An%20Embeddable%20Analytical%20Database%20System%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20What%20is%20DuckDB%3F%0A%0A%20%20%20%20%5BDuckDB%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2F)%20is%20a%20_high-performance_%2C%20in-process%2C%20embeddable%20SQL%20OLAP%20(Online%20Analytical%20Processing)%20Database%20Management%20System%20(DBMS)%20designed%20for%20simplicity%20and%20speed.%20It's%20essentially%20a%20fully-featured%20database%20that%20runs%20directly%20within%20your%20application's%20process%2C%20without%20needing%20a%20separate%20server.%20This%20makes%20it%20excellent%20for%20complex%20analytical%20workloads%2C%20offering%20a%20robust%20SQL%20interface%20and%20efficient%20processing%20%E2%80%93%20perfect%20for%20learning%20about%20databases%20and%20data%20analysis%20concepts.%20%20It's%20a%20great%20alternative%20to%20heavier%20database%20systems%20like%20PostgreSQL%20or%20MySQL%20when%20you%20don't%20need%20a%20full-blown%20server.%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20%E2%9A%A1%20Key%20Features%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Feature%20%7C%20Description%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%3A---------%7C%3A-------------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**In-Process%20Architecture**%20%7C%20Runs%20directly%20within%20your%20application's%20memory%20space%20-%20no%20separate%20server%20needed%2C%20simplifying%20deployment%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Columnar%20Storage**%20%7C%20Data%20stored%20in%20columns%20instead%20of%20rows%2C%20dramatically%20improving%20performance%20for%20analytical%20queries%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Vectorized%20Execution**%20%7C%20Performs%20operations%20on%20entire%20columns%20at%20once%2C%20significantly%20speeding%20up%20data%20processing%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**ACID%20Transactions**%20%7C%20Ensures%20data%20integrity%20and%20reliability%20across%20operations%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Multi-Language%20Support**%20%7C%20Provides%20APIs%20for%20%60Python%60%2C%20%60R%60%2C%20%60Java%60%2C%20%60C%2B%2B%60%2C%20and%20more%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Zero%20External%20Dependencies**%20%7C%20Minimal%20dependencies%2C%20making%20setup%20and%20deployment%20straightforward%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**High%20Portability**%20%7C%20Works%20across%20various%20operating%20systems%20(Windows%2C%20macOS%2C%20Linux)%20and%20hardware%20architectures%20%7C%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20%5BUse%20Cases%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fdavidgasquez%2Fawesome-duckdb%3Ftab%3Dreadme-ov-file)%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**Data%20Analysis%20and%20Exploration%3A**%20%20DuckDB%20is%20ideal%20for%20quickly%20querying%20and%20analyzing%20datasets%2C%20especially%20for%20initial%20exploratory%20analysis.%0A%20%20%20%20-%20**Embedded%20Analytics%20in%20Applications%3A**%20%20You%20can%20integrate%20DuckDB%20directly%20into%20your%20applications%20to%20provide%20analytical%20capabilities%20without%20the%20need%20for%20a%20separate%20database%20server.%0A%20%20%20%20-%20**ETL%20(Extract%2C%20Transform%2C%20Load)%20Processes%3A**%20DuckDB%20can%20be%20used%20to%20perform%20initial%20data%20transformation%20and%20cleaning%20steps%20as%20part%20of%20an%20ETL%20pipeline.%0A%20%20%20%20-%20**Data%20Science%20and%20Machine%20Learning%20Workflows%3A**%20%20It's%20a%20lightweight%20alternative%20to%20larger%20databases%20for%20prototyping%20data%20analysis%20and%20machine%20learning%20models.%0A%20%20%20%20-%20**Rapid%20Prototyping%20of%20Data%20Analysis%20Pipelines%3A**%20Quickly%20test%20and%20iterate%20on%20data%20analysis%20ideas%20without%20the%20complexity%20of%20setting%20up%20a%20full-blown%20database%20environment.%0A%20%20%20%20-%20**Small%20to%20Medium%20Datasets%3A**%20DuckDB%20shines%20when%20working%20with%20datasets%20that%20don't%20require%20the%20massive%20scalability%20of%20a%20traditional%20database%20server.%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%5BInstallation%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Finstallation%2F%3Fversion%3Dstable%26environment%3Dpython)%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20Python%20installation%3A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20pip%20install%20duckdb%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20conda%20install%20python-duckdb%20-c%20conda-forge.%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%3C!--%20%3E**_Note_%3A**%20DuckDB%20requires%20Python%203.7%20or%20newer.%20You%20also%20need%20to%20have%20Python%20and%20%60pip%60%20or%20%60conda%60%20installed%20on%20your%20system.%20--%3E%0A%0A%20%20%20%20%2F%2F%2F%20attention%20%7C%20Note%0A%20%20%20%20DuckDB%20requires%20Python%203.7%20or%20newer.%20You%20also%20need%20to%20have%20Python%20and%20%60pip%60%20or%20%60conda%60%20installed%20on%20your%20system.%0A%20%20%20%20%2F%2F%2F%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%5B1.%20DuckDB%20Connections%3A%20In-Memory%20vs.%20File-based%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fconnect%2Foverview.html)%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20is%20a%20lightweight%2C%20_relational%20database%20management%20system%20(RDBMS)_%20designed%20for%20analytical%20workloads.%20Unlike%20traditional%20client-server%20databases%2C%20it%20operates%20_in-process_%20(embedded%20within%20your%20application)%20and%20supports%20both%20_in-memory_%20(temporary)%20and%20_file-based_%20(persistent)%20storage.%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Feature%20%7C%20In-Memory%20Connection%20%7C%20File-Based%20Connection%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%3A---------%7C%3A---------------------%7C%3A----------------------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Persistence%20%7C%20Temporary%20(lost%20when%20session%20ends)%20%7C%20Stored%20on%20disk%20(persists%20between%20sessions)%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Use%20Cases%20%7C%20Quick%20analysis%2C%20ephemeral%20data%2C%20testing%20%7C%20Long-term%20storage%2C%20data%20that%20needs%20to%20be%20accessed%20later%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Performance%20%7C%20Faster%20for%20most%20operations%20%7C%20Slightly%20slower%20but%20provides%20persistence%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Creation%20%7C%20duckdb.connect('%3Amemory%3A')%20%7C%20duckdb.connect('filename.db')%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Multiple%20Connection%20Access%20%7C%20Limited%20to%20single%20connection%20%7C%20Multiple%20connections%20can%20access%20the%20same%20database%20%7C%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(os)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Remove%20previous%20database%20if%20it%20exists%0A%20%20%20%20if%20os.path.exists(%22example.db%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20os.remove(%22example.db%22)%0A%0A%20%20%20%20if%20not%20os.path.exists(%22data%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20os.makedirs(%22data%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Print%20the%20DuckDB%20version%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20version()%20AS%20version_info%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Creating%20DuckDB%20Connections%0A%0A%20%20%20%20Let's%20create%20both%20types%20of%20DuckDB%20connections%20and%20explore%20their%20characteristics.%0A%0A%20%20%20%201.%20**In-memory%20connection**%3A%20Data%20exists%20only%20during%20the%20current%20session%0A%20%20%20%202.%20**File-based%20connection**%3A%20Data%20persists%20between%20sessions%0A%0A%20%20%20%20We'll%20then%20demonstrate%20the%20key%20differences%20between%20these%20connection%20types.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(duckdb)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20an%20in-memory%20DuckDB%20connection%0A%20%20%20%20memory_db%20%3D%20duckdb.connect(%22%3Amemory%3A%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20a%20file-based%20DuckDB%20connection%0A%20%20%20%20file_db%20%3D%20duckdb.connect(%22example.db%22)%0A%20%20%20%20return%20file_db%2C%20memory_db%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Test%20both%20connections%0A%20%20%20%20memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22CREATE%20TABLE%20IF%20NOT%20EXISTS%20mem_test%20(id%20INTEGER%2C%20name%20VARCHAR)%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20memory_db.execute(%22INSERT%20INTO%20mem_test%20VALUES%20(1%2C%20'Memory%20Test')%22)%0A%0A%20%20%20%20file_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22CREATE%20TABLE%20IF%20NOT%20EXISTS%20file_test%20(id%20INTEGER%2C%20name%20VARCHAR)%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20file_db.execute(%22INSERT%20INTO%20file_test%20VALUES%20(1%2C%20'File%20Test')%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Testing%20Connection%20Persistence%0A%0A%20%20%20%20Let's%20demonstrate%20how%20in-memory%20databases%20are%20ephemeral%2C%20while%20file-based%20databases%20persist.%20%0A%0A%20%20%20%201.%20First%2C%20we'll%20query%20our%20tables%20to%20confirm%20the%20data%20was%20properly%20inserted%0A%20%20%20%202.%20Then%2C%20we'll%20simulate%20an%20application%20restart%20by%20creating%20new%20connections%0A%20%20%20%203.%20Finally%2C%20we'll%20check%20which%20data%20persists%20after%20the%20%22restart%22%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%23%23%20Current%20Database%20Contents%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mem_test%2C%20memory_db%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20*%20FROM%20mem_test%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20engine%3Dmemory_db%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20file_test%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20*%20FROM%20file_test%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20engine%3Dfile_db%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%23%20We%20don't%20actually%20close%20the%20connections%20here%20since%20we%20need%20them%20for%20later%20cells%0A%20%20%20%20%23%20Just%20a%20placeholder%20for%20the%20concept%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(rf%22%22%22%23%23%20%F0%9F%94%84%20Simulating%20Application%20Restart...%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(duckdb)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20new%20connections%20(simulating%20restart)%0A%20%20%20%20new_memory_db%20%3D%20duckdb.connect(%22%3Amemory%3A%22)%0A%20%20%20%20new_file_db%20%3D%20duckdb.connect(%22example.db%22)%0A%20%20%20%20return%20new_file_db%2C%20new_memory_db%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Try%20to%20query%20tables%20in%20the%20new%20memory%20connection%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20new_memory_db.execute(%22SELECT%20*%20FROM%20mem_test%22).df()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20memory_persistence%20%3D%20%22%E2%9C%85%20Data%20persisted%20in%20memory%20(unexpected)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20memory_data_available%20%3D%20True%0A%20%20%20%20except%20Exception%20as%20e%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20memory_persistence%20%3D%20%22%E2%9D%8C%20Data%20lost%20from%20memory%20(expected%20behavior)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20memory_data_available%20%3D%20False%0A%20%20%20%20return%20memory_data_available%2C%20memory_persistence%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_file_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Try%20to%20query%20tables%20in%20the%20new%20file%20connection%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_data%20%3D%20new_file_db.execute(%22SELECT%20*%20FROM%20file_test%22).df()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_persistence%20%3D%20%22%E2%9C%85%20Data%20persisted%20in%20file%20(expected%20behavior)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_data_available%20%3D%20True%0A%20%20%20%20except%20Exception%20as%20e%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_persistence%20%3D%20%22%E2%9D%8C%20Data%20lost%20from%20file%20(unexpected)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_data_available%20%3D%20False%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_data%20%3D%20None%0A%20%20%20%20return%20file_data%2C%20file_data_available%2C%20file_persistence%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20file_data_available%2C%0A%20%20%20%20file_persistence%2C%0A%20%20%20%20memory_data_available%2C%0A%20%20%20%20memory_persistence%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20an%20interactive%20display%20to%20show%20persistence%20results%0A%20%20%20%20persistence_results%20%3D%20mo.ui.table(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Connection%20Type%22%3A%20%5B%22In-Memory%20Database%22%2C%20%22File-Based%20Database%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Persistence%20Status%22%3A%20%5Bmemory_persistence%2C%20file_persistence%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20Available%20After%20Restart%22%3A%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20memory_data_available%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20file_data_available%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(persistence_results%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20persistence_results)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Persistence%20Test%20Results%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20persistence_results%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_data%2C%20file_data_available%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20if%20file_data_available%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Persisted%20File-Based%20Data%3A%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(file_data)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%5B2.%20Creating%20Tables%20in%20DuckDB%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fsql%2Fstatements%2Fcreate_table.html)%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20supports%20standard%20SQL%20syntax%20for%20creating%20tables.%20Let's%20create%20more%20complex%20tables%20to%20demonstrate%20different%20data%20types%20and%20constraints.%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Table%20Creation%20Options%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20supports%20various%20table%20creation%20options%2C%20including%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**Basic%20tables**%20with%20column%20definitions%0A%20%20%20%20-%20**Temporary%20tables**%20that%20exist%20only%20during%20the%20session%0A%20%20%20%20-%20**CREATE%20OR%20REPLACE**%20to%20recreate%20tables%0A%20%20%20%20-%20**Primary%20keys**%20and%20other%20constraints%0A%20%20%20%20-%20**Various%20data%20types**%20including%20INTEGER%2C%20VARCHAR%2C%20TIMESTAMP%2C%20DECIMAL%2C%20etc.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20For%20the%20memory%20database%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20new_memory_db.execute(%22DROP%20TABLE%20IF%20EXISTS%20users_memory%22)%0A%20%20%20%20except%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pass%0A%0A%20%20%20%20%23%20For%20the%20file%20database%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_db.execute(%22DROP%20TABLE%20IF%20EXISTS%20users_file%22)%0A%20%20%20%20except%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pass%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20advanced%20users%20table%20in%20memory%20database%20with%20primary%20key%0A%20%20%20%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20CREATE%20TABLE%20users_memory%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20id%20INTEGER%20PRIMARY%20KEY%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20name%20VARCHAR%20NOT%20NULL%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age%20INTEGER%20CHECK%20(age%20%3E%200)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20email%20VARCHAR%20UNIQUE%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%20DATE%20DEFAULT%20CURRENT_DATE%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20last_login%20TIMESTAMP%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%20DECIMAL(10%2C2)%20DEFAULT%200.00%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20users%20table%20in%20file%20database%0A%20%20%20%20file_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20CREATE%20TABLE%20users_file%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20id%20INTEGER%20PRIMARY%20KEY%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20name%20VARCHAR%20NOT%20NULL%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age%20INTEGER%20CHECK%20(age%20%3E%200)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20email%20VARCHAR%20UNIQUE%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%20DATE%20DEFAULT%20CURRENT_DATE%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20last_login%20TIMESTAMP%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%20DECIMAL(10%2C2)%20DEFAULT%200.00%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Get%20table%20schema%20information%20using%20DuckDB's%20internal%20system%20tables%0A%20%20%20%20memory_schema%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20column_name%2C%20data_type%2C%20is_nullable%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20information_schema.columns%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20table_name%20%3D%20'users_memory'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20ordinal_position%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(memory_schema%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(memory_schema%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20%F0%9F%94%8D%20Table%20Schema%20Information%20%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(memory_schema)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%5B3.%20Inserting%20Data%20Into%20Tables%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fsql%2Fstatements%2Finsert)%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20supports%20multiple%20ways%20to%20insert%20data%3A%0A%0A%20%20%20%201.%20**INSERT%20INTO%20VALUES**%3A%20Insert%20specific%20values%0A%20%20%20%202.%20**INSERT%20INTO%20SELECT**%3A%20Insert%20data%20from%20query%20results%0A%20%20%20%203.%20**Parameterized%20inserts**%3A%20Using%20prepared%20statements%0A%20%20%20%204.%20**Bulk%20inserts**%3A%20For%20efficient%20loading%20of%20multiple%20rows%0A%0A%20%20%20%20Let's%20demonstrate%20these%20different%20insertion%20methods%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(date)%3A%0A%20%20%20%20today%20%3D%20date.today()%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20First%20check%20if%20records%20already%20exist%20to%20avoid%20duplicate%20key%20errors%0A%20%20%20%20def%20safe_insert(connection%2C%20table_name%2C%20data)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Safely%20insert%20data%20into%20a%20table%20by%20checking%20for%20existing%20IDs%20first%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Check%20which%20IDs%20already%20exist%20in%20the%20table%0A%20%20%20%20%20%20%20%20existing_ids%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20connection.execute(f%22SELECT%20id%20FROM%20%7Btable_name%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.fetchdf()%5B%22id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.tolist()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Filter%20out%20data%20with%20IDs%20that%20already%20exist%0A%20%20%20%20%20%20%20%20new_data%20%3D%20%5Brecord%20for%20record%20in%20data%20if%20record%5B0%5D%20not%20in%20existing_ids%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20new_data%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20print(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22No%20new%20records%20to%20insert%20into%20%7Btable_name%7D.%20All%20IDs%20already%20exist.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Prepare%20the%20placeholders%20for%20the%20SQL%20statement%0A%20%20%20%20%20%20%20%20placeholders%20%3D%20%22%2C%20%22.join(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22(%22%20%2B%20%22%2C%20%22.join(%5B%22%3F%22%5D%20*%20len(new_data%5B0%5D))%20%2B%20%22)%22%5D%20*%20len(new_data)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Flatten%20the%20list%20of%20tuples%20for%20parameter%20binding%0A%20%20%20%20%20%20%20%20flat_data%20%3D%20%5Bitem%20for%20sublist%20in%20new_data%20for%20item%20in%20sublist%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Perform%20the%20insertion%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20flat_data%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%20%3D%20%22(id%2C%20name%2C%20age%2C%20email%2C%20registration_date%2C%20last_login%2C%20account_balance)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20connection.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22INSERT%20INTO%20%7Btable_name%7D%20%7Bcolumns%7D%20VALUES%20%7Bplaceholders%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20flat_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20len(new_data)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20return%20(safe_insert%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%23%20Prepare%20the%20data%0A%20%20%20%20user_data%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Alice%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2025%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22alice%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-01-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-01-15%2014%3A30%3A00%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201250.75%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Bob%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2030%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22bob%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-02-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-02-10%2009%3A15%3A22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20750.50%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Charlie%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2035%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22charlie%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-03-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-03-05%2017%3A45%3A10%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203200.25%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22David%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2040%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22david%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-04-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-04-20%2010%3A30%3A45%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201800.00%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%205%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Emma%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2045%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22emma%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-05-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-05-12%2011%3A20%3A30%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202500.00%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%206%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Frank%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2050%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22frank%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-06-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-06-18%2016%3A10%3A15%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20900.25%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20return%20(user_data%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20new_memory_db%2C%20safe_insert%2C%20user_data)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Safely%20insert%20data%20into%20memory%20database%0A%20%20%20%20safe_insert(new_memory_db%2C%20%22users_memory%22%2C%20user_data)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Safely%20insert%20data%20into%20file%20database%0A%20%20%20%20safe_insert(file_db%2C%20%22users_file%22%2C%20user_data)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%23%20If%20you%20need%20to%20add%20just%20one%20record%2C%20you%20can%20use%20a%20similar%20approach%3A%0A%20%20%20%20new_user%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%207%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Grace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%2028%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22grace%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-07-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-07-22%2013%3A45%3A10%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%201675.50%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(new_user%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db%2C%20new_user)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Check%20if%20the%20ID%20exists%20before%20inserting%0A%20%20%20%20if%20not%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22SELECT%20id%20FROM%20users_memory%20WHERE%20id%20%3D%20%3F%22%2C%20%5Bnew_user%5B0%5D%5D%0A%20%20%20%20).fetchone()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20INSERT%20INTO%20users_memory%20(id%2C%20name%2C%20age%2C%20email%2C%20registration_date%2C%20last_login%2C%20account_balance)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20VALUES%20(%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20new_user%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20print(f%22Added%20user%20%7Bnew_user%5B1%5D%7D%20to%20users_memory%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20print(f%22User%20with%20ID%20%7Bnew_user%5B0%5D%7D%20already%20exists%20in%20users_memory%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20new_user)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Do%20the%20same%20for%20the%20file%20database%0A%20%20%20%20if%20not%20file_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22SELECT%20id%20FROM%20users_file%20WHERE%20id%20%3D%20%3F%22%2C%20%5Bnew_user%5B0%5D%5D%0A%20%20%20%20).fetchone()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20file_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20INSERT%20INTO%20users_file%20(id%2C%20name%2C%20age%2C%20email%2C%20registration_date%2C%20last_login%2C%20account_balance)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20VALUES%20(%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20new_user%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20print(f%22Added%20user%20%7Bnew_user%5B1%5D%7D%20to%20users_file%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20print(f%22User%20with%20ID%20%7Bnew_user%5B0%5D%7D%20already%20exists%20in%20users_file%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20First%20try%20to%20update%0A%20%20%20%20cursor%20%3D%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20UPDATE%20users_memory%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SET%20name%20%3D%20%3F%2C%20age%20%3D%20%3F%2C%20email%20%3D%20%3F%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%20%3D%20%3F%2C%20last_login%20%3D%20%3F%2C%20account_balance%20%3D%20%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20id%20%3D%20%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Henry%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2033%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22henry%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-08-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-08-05%2009%3A10%3A15%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203100.75%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%208%2C%20%20%23%20ID%20should%20be%20the%20last%20parameter%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(cursor%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(cursor%2C%20mo%2C%20new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20If%20no%20rows%20were%20updated%2C%20perform%20an%20insert%0A%20%20%20%20if%20cursor.rowcount%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20INSERT%20INTO%20users_memory%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(id%2C%20name%2C%20age%2C%20email%2C%20registration_date%2C%20last_login%2C%20account_balance)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20VALUES%20(%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%208%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Henry%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2033%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22henry%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-08-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-08-05%2009%3A10%3A15%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203100.75%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Upserted%20Henry%20into%20users_memory.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20%23%20For%20DuckDB%20using%20ON%20CONFLICT%2C%20we%20need%20to%20specify%20the%20conflict%20target%20column%0A%20%20%20%20file_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20INSERT%20INTO%20users_file%20(id%2C%20name%2C%20age%2C%20email%2C%20registration_date%2C%20last_login%2C%20account_balance)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20VALUES%20(%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F%2C%20%3F)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ON%20CONFLICT%20(id)%20DO%20UPDATE%20SET%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%20%3D%20EXCLUDED.name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20age%20%3D%20EXCLUDED.age%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20email%20%3D%20EXCLUDED.email%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%20%3D%20EXCLUDED.registration_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20last_login%20%3D%20EXCLUDED.last_login%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%20%3D%20EXCLUDED.account_balance%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%208%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Henry%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2033%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22henry%40example.com%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222021-08-01%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222023-08-05%2009%3A10%3A15%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203100.75%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Upserted%20Henry%20into%20users_file.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Display%20memory%20data%20using%20DuckDB's%20query%20capabilities%0A%20%20%20%20memory_results%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20id%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20email%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20last_login%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(memory_results%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Display%20file%20data%20with%20formatting%0A%20%20%20%20file_results%20%3D%20file_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20id%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20email%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20last_login%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20CAST(account_balance%20AS%20DECIMAL(10%2C2))%20AS%20account_balance%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_file%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(file_results%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(file_results%2C%20memory_results%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22In-Memory%20Database%22%3A%20mo.ui.table(memory_results)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22File-Based%20Database%22%3A%20mo.ui.table(file_results)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20%F0%9F%93%8A%20Database%20Contents%20After%20Insertion%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tabs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%5B4.%20Using%20SQL%20Directly%20in%20marimo%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fsql%2Fquery_syntax%2Fselect)%0A%0A%20%20%20%20There%20are%20multiple%20ways%20to%20leverage%20DuckDB's%20SQL%20capabilities%20in%20marimo%3A%0A%0A%20%20%20%201.%20**Direct%20execution**%3A%20Using%20DuckDB%20connections%20to%20execute%20SQL%0A%20%20%20%202.%20**marimo%20SQL**%3A%20Using%20marimo's%20built-in%20SQL%20engine%0A%20%20%20%203.%20**Interactive%20queries**%3A%20Combining%20UI%20elements%20with%20SQL%20execution%0A%0A%20%20%20%20Let's%20explore%20these%20approaches%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20%F0%9F%94%8D%20Query%20with%20marimo%20SQL%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%23%20marimo%20has%20its%20own%20%5Bbuilt-in%20SQL%20engine%5D(https%3A%2F%2Fdocs.marimo.io%2Fguides%2Fworking_with_data%2Fsql%2F)%20that%20can%20work%20with%20DataFrames.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(memory_results%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20a%20SQL%20selector%20for%20users%20with%20age%20threshold%0A%20%20%20%20age_threshold%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%2025%2C%2050%2C%20value%3D30%2C%20label%3D%22Minimum%20Age%22%2C%20full_width%3DTrue%2C%20show_value%3DTrue%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20a%20function%20to%20filter%20users%20based%20on%20the%20slider%20value%0A%20%20%20%20def%20filtered_users()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Use%20DuckDB%20directly%20instead%20of%20mo.sql%20with%20users%20param%0A%20%20%20%20%20%20%20%20filtered_df%20%3D%20memory_results%5Bmemory_results%5B%22age%22%5D%20%3E%3D%20age_threshold.value%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20filtered_df%20%3D%20filtered_df.sort_values(%22age%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.ui.table(filtered_df)%0A%20%20%20%20return%20age_threshold%2C%20filtered_users%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(age_threshold%2C%20filtered_users%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20layout%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Select%20minimum%20age%3A%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20age_threshold%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Users%20meeting%20age%20criteria%3A%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filtered_users()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20layout%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%23%20%5B5.%20Working%20with%20Polars%20and%20DuckDB%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fguides%2Fpython%2Fpolars.html)%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20a%20Polars%20DataFrame%0A%20%20%20%20polars_df%20%3D%20pl.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22id%22%3A%20%5B101%2C%20102%2C%20103%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%5B%22Product%20A%22%2C%20%22Product%20B%22%2C%20%22Product%20C%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22price%22%3A%20%5B29.99%2C%2049.99%2C%2019.99%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22category%22%3A%20%5B%22Electronics%22%2C%20%22Furniture%22%2C%20%22Books%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(polars_df%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20polars_df)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Original%20Polars%20DataFrame%3A%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(polars_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db%2C%20polars_df)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Register%20the%20Polars%20DataFrame%20as%20a%20DuckDB%20table%20in%20memory%20connection%0A%20%20%20%20new_memory_db.register(%22products_polars%22%2C%20polars_df)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Query%20the%20registered%20table%0A%20%20%20%20polars_query_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22SELECT%20*%20FROM%20products_polars%20WHERE%20price%20%3E%2025%22%0A%20%20%20%20).df()%0A%20%20%20%20return%20(polars_query_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20polars_query_result)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20DuckDB%20Query%20Result%20(From%20Polars%20Data)%3A%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(polars_query_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Demonstrate%20a%20more%20complex%20query%0A%20%20%20%20complex_query_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20category%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20as%20product_count%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(price)%20as%20avg_price%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20MIN(price)%20as%20min_price%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20MAX(price)%20as%20max_price%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20products_polars%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20category%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20avg_price%20DESC%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(complex_query_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(complex_query_result%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Aggregated%20Product%20Data%20by%20Category%3A%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(complex_query_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%23%20%5B6.%20Advanced%20Queries%3A%20Joins%20Between%20Tables%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fguides%2Fperformance%2Fjoin_operations.html)%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20another%20table%20to%20join%20with%0A%20%20%20%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20CREATE%20TABLE%20IF%20NOT%20EXISTS%20departments%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20id%20INTEGER%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20department_name%20VARCHAR%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20manager_id%20INTEGER%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20INSERT%20INTO%20departments%20VALUES%0A%20%20%20%20(101%2C%20'Engineering'%2C%201)%2C%0A%20%20%20%20(102%2C%20'Marketing'%2C%202)%2C%0A%20%20%20%20(103%2C%20'Finance'%2C%20NULL)%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Execute%20a%20join%20query%0A%20%20%20%20join_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20u.id%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20u.name%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20u.age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d.department_name%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20LEFT%20JOIN%20departments%20d%20ON%20u.id%20%3D%20d.manager_id%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20u.id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(join_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%3C!--%20Display%20the%20join%20result%20--%3E%0A%20%20%20%20%23%23%20Join%20Result%20(Users%20and%20Departments)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(join_result%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.ui.table(join_result)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%3C!--%20Demonstrate%20different%20types%20of%20joins%20--%3E%0A%20%20%20%20%23%23%20Different%20Types%20of%20Joins%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Inner%20join%0A%20%20%20%20inner_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u.id%2C%20u.name%2C%20d.department_name%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20INNER%20JOIN%20departments%20d%20ON%20u.id%20%3D%20d.manager_id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Right%20join%0A%20%20%20%20right_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u.id%2C%20u.name%2C%20d.department_name%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20RIGHT%20JOIN%20departments%20d%20ON%20u.id%20%3D%20d.manager_id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Full%20outer%20join%0A%20%20%20%20full_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u.id%2C%20u.name%2C%20d.department_name%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20FULL%20OUTER%20JOIN%20departments%20d%20ON%20u.id%20%3D%20d.manager_id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Cross%20join%0A%20%20%20%20cross_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u.id%2C%20u.name%2C%20d.department_name%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20CROSS%20JOIN%20departments%20d%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Self%20join%20(Joining%20user%20table%20with%20itself%20to%20find%20users%20with%20the%20same%20age)%0A%20%20%20%20self_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u1.id%2C%20u1.name%2C%20u2.name%20AS%20same_age_user%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u1%0A%20%20%20%20JOIN%20users_memory%20u2%20ON%20u1.age%20%3D%20u2.age%20AND%20u1.id%20%3C%3E%20u2.id%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Semi%20join%20(Finding%20users%20who%20are%20also%20managers)%0A%20%20%20%20semi_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u.id%2C%20u.name%2C%20u.age%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20EXISTS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%201%20FROM%20departments%20d%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20u.id%20%3D%20d.manager_id%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Anti%20join%20(Finding%20users%20who%20are%20not%20managers)%0A%20%20%20%20anti_join%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20u.id%2C%20u.name%2C%20u.age%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_memory%20u%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20NOT%20EXISTS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%201%20FROM%20departments%20d%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20u.id%20%3D%20d.manager_id%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20anti_join%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cross_join%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20full_join%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20inner_join%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20right_join%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self_join%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20semi_join%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Display%20base%20table%20side%20by%20side%0A%20%20%20%20users%20%3D%20new_memory_db.execute(%22SELECT%20*%20FROM%20users_memory%22).df()%0A%20%20%20%20departments%20%3D%20new_memory_db.execute(%22SELECT%20*%20FROM%20departments%22).df()%0A%0A%20%20%20%20base_tables%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%22%22%23%20Base%20Tables%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22User%20Table%22%3A%20mo.ui.table(users)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Departments%20Table%22%3A%20mo.ui.table(departments)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20base_tables%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20anti_join%2C%0A%20%20%20%20cross_join%2C%0A%20%20%20%20full_join%2C%0A%20%20%20%20inner_join%2C%0A%20%20%20%20join_result%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20right_join%2C%0A%20%20%20%20self_join%2C%0A%20%20%20%20semi_join%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20join_description%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Left%20Join%22%3A%20%22Shows%20all%20records%20from%20the%20left%20table%20and%20matching%20records%20from%20the%20right%20table.%20Non-matches%20filled%20with%20NULL.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Inner%20Join%22%3A%20%22Shows%20only%20the%20records%20where%20there's%20a%20match%20in%20both%20tables.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Right%20Join%22%3A%20%22Shows%20all%20records%20from%20the%20right%20table%20and%20matching%20records%20from%20the%20left%20table.%20Non-matches%20filled%20with%20NULL.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Full%20Outer%20Join%22%3A%20%22Shows%20all%20records%20from%20both%20tables%2C%20with%20NULL%20values%20where%20there's%20no%20match.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Cross%20Join%22%3A%20%22Returns%20the%20Cartesian%20product%20-%20all%20possible%20combinations%20of%20rows%20from%20both%20tables.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Self%20Join%22%3A%20%22Joins%20a%20table%20with%20itself%2C%20used%20to%20compare%20rows%20within%20the%20same%20table.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Semi%20Join%22%3A%20%22Returns%20rows%20from%20the%20first%20table%20where%20one%20or%20more%20matches%20exist%20in%20the%20second%20table.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Anti%20Join%22%3A%20%22Returns%20rows%20from%20the%20first%20table%20where%20no%20matches%20exist%20in%20the%20second%20table.%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%0A%20%20%20%20join_tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Left%20Join%22%3A%20mo.ui.table(join_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Inner%20Join%22%3A%20mo.ui.table(inner_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Right%20Join%22%3A%20mo.ui.table(right_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Full%20Outer%20Join%22%3A%20mo.ui.table(full_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Cross%20Join%22%3A%20mo.ui.table(cross_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Self%20Join%22%3A%20mo.ui.table(self_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Semi%20Join%22%3A%20mo.ui.table(semi_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Anti%20Join%22%3A%20mo.ui.table(anti_join)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20join_description%2C%20join_tabs%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(join_description%2C%20join_tabs%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20join_display%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%22%22%23%20SQL%20Join%20Operations%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7Bjoin_tabs.value%7D**%3A%20%7Bjoin_description%5Bjoin_tabs.value%5D%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%20Join%20Results%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20join_tabs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20join_display%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%23%20%5B7.%20Aggregate%20Functions%20in%20DuckDB%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fsql%2Ffunctions%2Faggregates.html)%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Execute%20an%20aggregate%20query%0A%20%20%20%20agg_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(age)%20as%20avg_age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20MAX(age)%20as%20max_age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20MIN(age)%20as%20min_age%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20as%20total_users%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(account_balance)%20as%20total_balance%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(agg_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(agg_result%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Aggregate%20Results%20(All%20Users)%3A%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(agg_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20age_groups%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20CASE%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20age%20%3C%2030%20THEN%20'Under%2030'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20age%20BETWEEN%2030%20AND%2040%20THEN%20'30%20to%2040'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'Over%2040'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20END%20as%20age_group%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20as%20count%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(age)%20as%20avg_age%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(account_balance)%20as%20avg_balance%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%201%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%201%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(age_groups%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(age_groups%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.ui.table(age_groups)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Aggregate%20Results%20(Grouped%20by%20Age%20Range)%3A%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(age_groups)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20window_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20RANK()%20OVER%20(ORDER%20BY%20account_balance%20DESC)%20as%20balance_rank%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%20-%20AVG(account_balance)%20OVER%20()%20as%20diff_from_avg%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%20%2F%20SUM(account_balance)%20OVER%20()%20*%20100%20as%20pct_of_total%0A%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20balance_rank%0A%20%20%20%20%22%22%22).df()%0A%20%20%20%20return%20(window_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20window_result)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Window%20Functions%20Example%22%22%22)%5D%2C%20align%3D%22center%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(window_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%23%20%5B8.%20Converting%20DuckDB%20Results%20to%20Polars%2FPandas%5D(https%3A%2F%2Fduckdb.org%2Fdocs%2Fstable%2Fguides%2Fpython%2Fpolars.html)%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20polars_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22SELECT%20*%20FROM%20users_memory%20WHERE%20age%20%3E%2025%20ORDER%20BY%20age%22%22%22%0A%20%20%20%20).pl()%0A%20%20%20%20return%20(polars_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20polars_result)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Query%20Result%20as%20Polars%20DataFrame%3A%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(polars_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20pandas_result%20%3D%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22SELECT%20*%20FROM%20users_memory%20WHERE%20age%20%3E%2025%20ORDER%20BY%20age%22%22%22%0A%20%20%20%20).fetch_df()%0A%20%20%20%20return%20(pandas_result%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pandas_result)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Same%20Query%20Result%20as%20Pandas%20DataFrame%3A%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(pandas_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Differences%20in%20DataFrame%20Handling%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%23%23%20Polars%3A%20Filter%20users%20over%2035%20and%20calculate%20average%20balance%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22start%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pl%2C%20polars_result)%3A%0A%20%20%20%20def%20_()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20polars_filtered%20%3D%20polars_result.filter(pl.col(%22age%22)%20%3E%2035)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20polars_avg%20%3D%20polars_filtered.select(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pl.col(%22account_balance%22).mean().alias(%22avg_balance%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20layout%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Filtered%20Polars%20DataFrame%20(Age%20%3E%2035)%3A%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(polars_filtered)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Average%20Account%20Balance%3A%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(polars_avg)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20layout%0A%0A%0A%20%20%20%20_()%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pandas_result)%3A%0A%20%20%20%20pandas_avg%20%3D%20pandas_result%5Bpandas_result%5B%22age%22%5D%20%3E%2035%5D%5B%22account_balance%22%5D.mean()%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Pandas%3A%20Same%20operation%20in%20pandas%20style%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%23%20Average%20balance%3A%20%7Bpandas_avg%3A.2f%7D%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22start%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%23%209.%20Data%20Visualization%20with%20DuckDB%20and%20Plotly%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(age_groups%2C%20mo%2C%20new_memory_db%2C%20plotly_express)%3A%0A%20%20%20%20%23%20User%20distribution%20by%20age%20group%0A%20%20%20%20fig1%20%3D%20plotly_express.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age_groups%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22age_group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22count%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22User%20Distribution%20by%20Age%20Group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22count%22%3A%20%22Number%20of%20Users%22%2C%20%22age_group%22%3A%20%22Age%20Group%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22age_group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_sequence%3Dplotly_express.colors.qualitative.Plotly%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig1.update_traces(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20text%3Dage_groups%5B%22count%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20textposition%3D%22outside%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig1.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D450%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D50%2C%20l%3D50%2C%20r%3D25)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20Average%20balance%20by%20age%20group%0A%20%20%20%20fig2%20%3D%20plotly_express.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age_groups%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22age_group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22avg_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Average%20Account%20Balance%20by%20Age%20Group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22avg_balance%22%3A%20%22Average%20Balance%20(%24)%22%2C%20%22age_group%22%3A%20%22Age%20Group%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22age_group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_sequence%3Dplotly_express.colors.qualitative.Plotly%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig2.update_traces(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20text%3D%5Bf%22%24%7Bval%3A.2f%7D%22%20for%20val%20in%20age_groups%5B%22avg_balance%22%5D%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20textposition%3D%22outside%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig2.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D450%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D50%2C%20l%3D50%2C%20r%3D25)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20Age%20vs%20Account%20Balance%20scatter%20plot%0A%20%20%20%20scatter_data%20%3D%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20age%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20).df()%0A%0A%20%20%20%20fig3%20%3D%20plotly_express.scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20scatter_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22age%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22account_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Age%20vs.%20Account%20Balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22account_balance%22%3A%20%22Account%20Balance%20(%24)%22%2C%20%22age%22%3A%20%22Age%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_sequence%3D%5B%22%23FF7F0E%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20trendline%3D%22ols%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hover_data%3D%5B%22age%22%2C%20%22account_balance%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20size_max%3D15%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig3.update_traces(marker%3Ddict(size%3D12))%0A%20%20%20%20fig3.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D450%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D50%2C%20l%3D50%2C%20r%3D25)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20Distribution%20of%20account%20balances%0A%20%20%20%20balance_data%20%3D%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20account_balance%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20).df()%0A%0A%20%20%20%20fig4%20%3D%20plotly_express.pie(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20balance_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20names%3D%22name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20values%3D%22account_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Distribution%20of%20Account%20Balances%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22account_balance%22%3A%20%22Account%20Balance%20(%24)%22%2C%20%22name%22%3A%20%22User%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_sequence%3Dplotly_express.colors.qualitative.Pastel%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig4.update_traces(textinfo%3D%22percent%2Blabel%22%2C%20textposition%3D%22inside%22)%0A%20%20%20%20fig4.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D450%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D50%2C%20l%3D50%2C%20r%3D25)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%20%20%20%20category_tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Age%20Group%20Analysis%22%3A%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22User%20Distribution%22%3A%20mo.ui.plotly(fig1)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Average%20Balance%22%3A%20mo.ui.plotly(fig2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Financial%20Analysis%22%3A%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Age%20vs%20Balance%22%3A%20mo.ui.plotly(fig3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Balance%20Distribution%22%3A%20mo.ui.plotly(fig4)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lazy%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmo.md(f%22%22%22%23%23%20Select%20a%20visualization%20category%3A%22%22%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22start%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20category_tabs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%2F%2F%2F%20admonition%20%7C%0A%20%20%20%20%23%23%20Database%20Management%20Best%20Practices%0A%20%20%20%20%2F%2F%2F%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Closing%20Connections%0A%0A%20%20%20%20It's%20important%20to%20close%20database%20connections%20when%20you're%20done%20with%20them%2C%20especially%20for%20file-based%20connections%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60python%0A%20%20%20%20memory_db.close()%0A%20%20%20%20file_db.close()%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Transaction%20Management%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20supports%20transactions%2C%20which%20can%20be%20useful%20for%20more%20complex%20operations%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60python%0A%20%20%20%20conn%20%3D%20duckdb.connect('mydb.db')%0A%20%20%20%20conn.begin()%20%20%23%20Start%20transaction%0A%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20conn.execute(%22INSERT%20INTO%20users%20VALUES%20(1%2C%20'Test%20User')%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20conn.execute(%22UPDATE%20balances%20SET%20amount%20%3D%20amount%20-%20100%20WHERE%20user_id%20%3D%201%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20conn.commit()%20%20%23%20Commit%20changes%0A%20%20%20%20except%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20conn.rollback()%20%20%23%20Undo%20changes%20if%20error%0A%20%20%20%20%20%20%20%20raise%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Query%20Performance%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20is%20optimized%20for%20analytical%20queries.%20For%20best%20performance%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20Use%20appropriate%20data%20types%0A%20%20%20%20-%20Create%20indexes%20for%20frequently%20queried%20columns%0A%20%20%20%20-%20For%20large%20datasets%2C%20consider%20partitioning%0A%20%20%20%20-%20Use%20prepared%20statements%20for%20repeated%20queries%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(rf%22%22%22%23%23%2010.%20Interactive%20DuckDB%20Dashboard%20with%20marimo%20and%20Plotly%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20an%20interactive%20filter%20for%20age%20range%0A%20%20%20%20min_age%20%3D%20mo.ui.slider(20%2C%2050%2C%20value%3D25%2C%20label%3D%22Minimum%20Age%22)%0A%20%20%20%20max_age%20%3D%20mo.ui.slider(20%2C%2050%2C%20value%3D50%2C%20label%3D%22Maximum%20Age%22)%0A%20%20%20%20return%20max_age%2C%20min_age%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(max_age%2C%20min_age%2C%20new_memory_db)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20a%20function%20to%20filter%20data%20and%20update%20visualizations%0A%20%20%20%20def%20get_filtered_data(min_val%3Dmin_age.value%2C%20max_val%3Dmax_age.value)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Get%20filtered%20data%20based%20on%20slider%20values%20using%20parameterized%20query%20for%20safety%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20new_memory_db.execute(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20id%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20age%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20email%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20account_balance%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20registration_date%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20users_memory%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20age%20%3E%3D%20%3F%20AND%20age%20%3C%3D%20%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20age%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bmin_val%2C%20max_val%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20).df()%0A%20%20%20%20return%20(get_filtered_data%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(get_filtered_data)%3A%0A%20%20%20%20def%20get_metrics(data%3Dget_filtered_data())%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22user%20count%22%3A%20len(data)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22avg_balance%22%3A%20data%5B%22account_balance%22%5D.mean()%20if%20len(data)%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22total_balance%22%3A%20data%5B%22account_balance%22%5D.sum()%20if%20len(data)%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20return%20(get_metrics%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(get_metrics%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20def%20metrics_display(metrics%3Dget_metrics())%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Selected%20Users%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%23%23%20%7Bmetrics%5B'user%20count'%5D%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Average%20Balance%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%23%23%20%24%7Bmetrics%5B'avg_balance'%5D%3A.2f%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Total%20Balance%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%23%23%20%24%7Bmetrics%5B'total_balance'%5D%3A.2f%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(metrics_display%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(get_filtered_data%2C%20max_age%2C%20min_age%2C%20mo%2C%20plotly_express)%3A%0A%20%20%20%20def%20create_visualization(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20data%3Dget_filtered_data()%2C%20min_val%3Dmin_age.value%2C%20max_val%3Dmax_age.value%0A%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20len(data)%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.ui.text(%22No%20data%20available%20for%20the%20selected%20age%20range.%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Create%20visualizations%20for%20filtered%20data%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig1%20%3D%20plotly_express.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22account_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Account%20Balance%20by%20User%20(Age%20%7Bmin_val%7D%20-%20%7Bmax_val%7D)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22account_balance%22%3A%20%22Account%20Balance%20(%24)%22%2C%20%22name%22%3A%20%22User%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22account_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color_continuous_scale%3Dplotly_express.colors.sequential.Plasma%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text_auto%3D%22.2s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig1.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D400%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_tickangle%3D-45%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D70%2C%20l%3D50%2C%20r%3D30)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig1.update_traces(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20textposition%3D%22outside%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig2%20%3D%20plotly_express.histogram(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22age%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20nbins%3Dmin(10%2C%20len(set(data%5B%22age%22%5D)))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Age%20Distribution%20(Age%20%7Bmin_val%7D%20-%20%7Bmax_val%7D)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_sequence%3D%5B%22%234C78A8%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20opacity%3D0.8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20histnorm%3D%22probability%20density%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig2.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D400%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D70%2C%20l%3D50%2C%20r%3D30)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bargap%3D0.1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig3%20%3D%20plotly_express.scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22age%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22account_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Age%20vs.%20Account%20Balance%20(Age%20%7Bmin_val%7D%20-%20%7Bmax_val%7D)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22account_balance%22%3A%20%22Account%20Balance%20(%24)%22%2C%20%22age%22%3A%20%22Age%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22age%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color_continuous_scale%3D%22Viridis%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20size_max%3D25%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20size%3D%22account_balance%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hover_name%3D%22name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig3.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D400%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D50%2C%20b%3D70%2C%20l%3D50%2C%20r%3D30)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hoverlabel%3Ddict(bgcolor%3D%22white%22%2C%20font_size%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Account%20Balance%20by%20User%22%3A%20mo.ui.plotly(fig1)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Age%20Distribution%22%3A%20mo.ui.plotly(fig2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Age%20vs.%20Account%20Balance%22%3A%20mo.ui.plotly(fig3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(create_visualization%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20create_visualization%2C%0A%20%20%20%20get_filtered_data%2C%0A%20%20%20%20max_age%2C%0A%20%20%20%20metrics_display%2C%0A%20%20%20%20min_age%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20def%20dashboard(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20min_val%3Dmin_age.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20max_val%3Dmax_age.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20metrics%3Dmetrics_display()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20data%3Dget_filtered_data()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20visualization%3Dcreate_visualization()%2C%0A%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%23%23%23%20Interactive%20Dashboard%20(Age%20%7Bmin_val%7D%20-%20%7Bmax_val%7D)%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20metrics%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Data%20Table%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(data%2C%20page_size%3D5)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Visualizations%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20visualization%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%0A%20%20%20%20dashboard()%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Summary%20and%20Key%20Takeaways%0A%0A%20%20%20%20In%20this%20notebook%2C%20we've%20explored%20DuckDB%2C%20a%20powerful%20embedded%20analytical%20database%20system.%20Here's%20what%20we%20covered%3A%0A%0A%20%20%20%201.%20**Connection%20types**%3A%20We%20learned%20the%20difference%20between%20in-memory%20databases%20(temporary)%20and%20file-based%20databases%20(persistent).%0A%0A%20%20%20%202.%20**Table%20creation**%3A%20We%20created%20tables%20with%20various%20data%20types%2C%20constraints%2C%20and%20primary%20keys.%0A%0A%20%20%20%203.%20**Data%20insertion**%3A%20We%20demonstrated%20different%20ways%20to%20insert%20data%2C%20including%20single%20inserts%20and%20bulk%20loading.%0A%0A%20%20%20%204.%20**SQL%20queries**%3A%20We%20executed%20various%20SQL%20queries%20directly%20and%20through%20marimo's%20UI%20components.%0A%0A%20%20%20%205.%20**Integration%20with%20Polars**%3A%20We%20showed%20how%20DuckDB%20can%20work%20seamlessly%20with%20Polars%20DataFrames.%0A%0A%20%20%20%206.%20**Joins%20and%20relationships**%3A%20We%20performed%20JOIN%20operations%20between%20tables%20to%20combine%20related%20data.%0A%0A%20%20%20%207.%20**Aggregation**%3A%20We%20used%20aggregate%20functions%20to%20summarize%20and%20analyze%20data.%0A%0A%20%20%20%208.%20**Data%20conversion**%3A%20We%20converted%20DuckDB%20results%20to%20both%20Polars%20and%20Pandas%20DataFrames.%0A%0A%20%20%20%209.%20**Best%20practices**%3A%20We%20reviewed%20best%20practices%20for%20managing%20DuckDB%20connections%20and%20transactions.%0A%0A%20%20%20%2010.%20**Visualization**%3A%20We%20created%20interactive%20visualizations%20and%20dashboards%20with%20Plotly%20and%20marimo.%0A%0A%20%20%20%20DuckDB%20is%20an%20excellent%20tool%20for%20data%20analysis%2C%20especially%20for%20analytical%20workloads.%20Its%20in-process%20nature%20makes%20it%20fast%20and%20easy%20to%20use%2C%20while%20its%20SQL%20compatibility%20makes%20it%20accessible%20for%20anyone%20familiar%20with%20SQL%20databases.%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Next%20Steps%0A%0A%20%20%20%20-%20Try%20loading%20larger%20datasets%20into%20DuckDB%0A%20%20%20%20-%20Experiment%20with%20more%20complex%20queries%20and%20window%20functions%0A%20%20%20%20-%20Use%20DuckDB's%20COPY%20functionality%20to%20import%2Fexport%20data%20from%2Fto%20files%0A%20%20%20%20-%20Create%20more%20advanced%20interactive%20dashboards%20with%20marimo%20and%20Plotly%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20duckdb%0A%20%20%20%20import%20polars%20as%20pl%0A%20%20%20%20import%20os%0A%20%20%20%20from%20datetime%20import%20date%0A%20%20%20%20import%20plotly.express%20as%20plotly_express%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20plotly_graph_objects%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%20%20%20%20return%20date%2C%20duckdb%2C%20mo%2C%20os%2C%20pl%2C%20plotly_express%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A