09 data types

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.13.4%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Data%20Types%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Author%3A%20%5BDeb%20Debnath%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fdebajyotid2)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20**Note**%3A%20The%20following%20tutorial%20has%20been%20adapted%20from%20the%20Polars%20%5Bdocumentation%5D(https%3A%2F%2Fdocs.pola.rs%2Fuser-guide%2Fconcepts%2Fdata-types-and-structures%2F).%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Polars%20supports%20a%20variety%20of%20data%20types%20that%20fall%20broadly%20under%20the%20following%20categories%3A%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Numeric%20data%20types%3A%20integers%20and%20floating%20point%20numbers.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Nested%20data%20types%3A%20lists%2C%20structs%2C%20and%20arrays.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Temporal%3A%20dates%2C%20datetimes%2C%20times%2C%20and%20time%20deltas.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Miscellaneous%3A%20strings%2C%20binary%20data%2C%20Booleans%2C%20categoricals%2C%20enums%2C%20and%20objects.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20All%20types%20support%20missing%20values%20represented%20by%20%60null%60%20which%20is%20different%20from%20%60NaN%60%20used%20in%20floating%20point%20data%20types.%20The%20numeric%20datatypes%20in%20Polars%20loosely%20follow%20the%20type%20system%20of%20the%20Rust%20language%2C%20since%20its%20core%20functionalities%20are%20built%20in%20Rust.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5BHere%5D(https%3A%2F%2Fdocs.pola.rs%2Fapi%2Fpython%2Fstable%2Freference%2Fdatatypes.html)%20is%20a%20full%20list%20of%20all%20data%20types%20Polars%20supports.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20Series%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20A%20series%20is%20a%201-dimensional%20data%20structure%20that%20can%20hold%20only%20one%20data%20type.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20s%20%3D%20pl.Series(%22emojis%22%2C%20%5B%22%F0%9F%98%80%22%2C%20%22%F0%9F%A4%A3%22%2C%20%22%F0%9F%A5%B6%22%2C%20%22%F0%9F%92%80%22%2C%20%22%F0%9F%A4%96%22%5D)%0A%20%20%20%20s%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22Unless%20specified%2C%20Polars%20infers%20the%20datatype%20from%20the%20supplied%20values.%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20s1%20%3D%20pl.Series(%22friends%22%2C%20%5B%22%D0%95%D0%B2%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9%22%2C%20%22%E0%A4%85%E0%A4%AD%E0%A4%BF%E0%A4%B7%E0%A5%87%E0%A4%95%22%2C%20%22%E7%A7%80%E8%89%AF%22%2C%20%22Federico%22%2C%20%22Bob%22%5D)%0A%20%20%20%20s2%20%3D%20pl.Series(%22uints%22%2C%20%5B0x00%2C%200x01%2C%200x10%2C%200x11%5D%2C%20dtype%3Dpl.UInt8)%0A%20%20%20%20s1.dtype%2C%20s2.dtype%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20Dataframe%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20A%20dataframe%20is%20a%202-dimensional%20data%20structure%20that%20contains%20uniquely%20named%20series%20and%20can%20hold%20multiple%20data%20types.%20Dataframes%20are%20more%20commonly%20used%20for%20data%20manipulation%20using%20the%20functionality%20of%20Polars.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20snippet%20below%20shows%20how%20to%20create%20a%20dataframe%20from%20a%20dictionary%20of%20lists%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20data%20%3D%20pl.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Product%20ID%22%3A%20%5B%22L51172%22%2C%20%22M22586%22%2C%20%22L51639%22%2C%20%22L50250%22%2C%20%22M20109%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Type%22%3A%20%5B%22L%22%2C%20%22M%22%2C%20%22L%22%2C%20%22L%22%2C%20%22M%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Air%20temperature%22%3A%20%5B302.3%2C%20300.8%2C%20302.6%2C%20300%2C%20303.4%5D%2C%20%20%23%20(K)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Machine%20Failure%22%3A%20%5BFalse%2C%20True%2C%20False%2C%20False%2C%20True%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20data%0A%20%20%20%20return%20(data%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%20Inspecting%20a%20dataframe%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Polars%20has%20various%20functions%20to%20explore%20the%20data%20in%20a%20dataframe.%20We%20will%20use%20the%20dataframe%20%60data%60%20defined%20above%20in%20our%20examples.%20Alongside%20we%20can%20also%20see%20a%20view%20of%20the%20dataframe%20rendered%20by%20%60marimo%60%20as%20the%20cells%20are%20executed.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%2F%2Fnote%0A%20%20%20%20%20%20%20%20We%20can%20also%20use%20%60marimo%60's%20built%20in%20data-inspection%20elements%2Ffeatures%20such%20as%20%20%5B%60mo.ui.dataframe%60%5D(https%3A%2F%2Fdocs.marimo.io%2Fapi%2Finputs%2Fdataframe%2F%23marimo.ui.dataframe)%20%26%20%5B%60mo.ui.data_explorer%60%5D(https%3A%2F%2Fdocs.marimo.io%2Fapi%2Finputs%2Fdata_explorer%2F).%20For%20more%20check%20out%20our%20Polars%20tutorials%20at%20%5B%60marimo%20learn%60%5D(https%3A%2F%2Fmarimo-team.github.io%2Flearn%2F)!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%23%20Head%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20function%20%60head%60%20shows%20the%20first%20rows%20of%20a%20dataframe.%20Unless%20specified%2C%20it%20shows%20the%20first%205%20rows.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data)%3A%0A%20%20%20%20data.head(3)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%23%20Glimpse%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20function%20%60glimpse%60%20is%20an%20alternative%20to%20%60head%60%20to%20view%20the%20first%20few%20columns%2C%20but%20displays%20each%20line%20of%20the%20output%20corresponding%20to%20a%20single%20column.%20That%20way%2C%20it%20makes%20inspecting%20wider%20dataframes%20easier.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data)%3A%0A%20%20%20%20print(data.glimpse(return_as_string%3DTrue))%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%23%20Tail%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20%60tail%60%20function%2C%20just%20like%20its%20name%20suggests%2C%20shows%20the%20last%20rows%20of%20a%20dataframe.%20Unless%20the%20number%20of%20rows%20is%20specified%2C%20it%20will%20show%20the%20last%205%20rows.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data)%3A%0A%20%20%20%20data.tail(3)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%23%20Sample%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60sample%60%20can%20be%20used%20to%20show%20a%20specified%20number%20of%20randomly%20selected%20rows%20from%20the%20dataframe.%20Unless%20the%20number%20of%20rows%20is%20specified%2C%20it%20will%20show%20a%20single%20row.%20%60sample%60%20does%20not%20preserve%20order%20of%20the%20rows.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data)%3A%0A%20%20%20%20import%20random%0A%0A%20%20%20%20random.seed(42)%20%20%23%20For%20reproducibility.%0A%0A%20%20%20%20data.sample(3)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%23%20Describe%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20function%20%60describe%60%20describes%20the%20summary%20statistics%20for%20all%20columns%20of%20a%20dataframe.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data)%3A%0A%20%20%20%20data.describe()%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20Schema%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20A%20schema%20is%20a%20mapping%20showing%20the%20datatype%20corresponding%20to%20every%20column%20of%20a%20dataframe.%20The%20schema%20of%20a%20dataframe%20can%20be%20viewed%20using%20the%20attribute%20%60schema%60.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data)%3A%0A%20%20%20%20data.schema%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22Since%20a%20schema%20is%20a%20mapping%2C%20it%20can%20be%20specified%20in%20the%20form%20of%20a%20Python%20dictionary.%20Then%20this%20dictionary%20can%20be%20used%20to%20specify%20the%20schema%20of%20a%20dataframe%20on%20definition.%20If%20not%20specified%20or%20the%20entry%20is%20%60None%60%2C%20Polars%20infers%20the%20datatype%20from%20the%20contents%20of%20the%20column.%20Note%20that%20if%20the%20schema%20is%20not%20specified%2C%20it%20will%20be%20inferred%20automatically%20by%20default.%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20pl.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Product%20ID%22%3A%20%5B%22L51172%22%2C%20%22M22586%22%2C%20%22L51639%22%2C%20%22L50250%22%2C%20%22M20109%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Type%22%3A%20%5B%22L%22%2C%20%22M%22%2C%20%22L%22%2C%20%22L%22%2C%20%22M%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Air%20temperature%22%3A%20%5B302.3%2C%20300.8%2C%20302.6%2C%20300%2C%20303.4%5D%2C%20%20%23%20(K)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Machine%20Failure%22%3A%20%5BFalse%2C%20True%2C%20False%2C%20False%2C%20True%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20schema%3D%7B%22Product%20ID%22%3A%20pl.String%2C%20%22Type%22%3A%20pl.String%2C%20%22Air%20temperature%22%3A%20None%2C%20%22Machine%20Failure%22%3A%20None%7D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22Sometimes%20the%20automatically%20inferred%20schema%20is%20enough%20for%20some%20columns%2C%20but%20we%20might%20wish%20to%20override%20the%20inference%20of%20only%20some%20columns.%20We%20can%20specify%20the%20schema%20for%20those%20columns%20using%20%60schema_overrides%60.%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20pl.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Product%20ID%22%3A%20%5B%22L51172%22%2C%20%22M22586%22%2C%20%22L51639%22%2C%20%22L50250%22%2C%20%22M20109%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Type%22%3A%20%5B%22L%22%2C%20%22M%22%2C%20%22L%22%2C%20%22L%22%2C%20%22M%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Air%20temperature%22%3A%20%5B302.3%2C%20300.8%2C%20302.6%2C%20300%2C%20303.4%5D%2C%20%20%23%20(K)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Machine%20Failure%22%3A%20%5BFalse%2C%20True%2C%20False%2C%20False%2C%20True%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20schema_overrides%3D%7B%22Air%20temperature%22%3A%20pl.Float32%7D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%20References%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%201.%20Polars%20documentation%20(%5Blink%5D(https%3A%2F%2Fdocs.pola.rs%2Fapi%2Fpython%2Fstable%2Freference%2Fdatatypes.html))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20polars%20as%20pl%0A%20%20%20%20return%20mo%2C%20pl%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A